AI 전문기업 · AX TRANSFORMATION PARTNERAI specialist · AX TRANSFORMATION PARTNER

기업이 일하는 방식을 AI로 다시 씁니다. We rewrite how your business works — with AI.

AX 전환 전략부터 Agentic AI 업무자동화, 온톨로지 데이터 허브까지. 구축형 LLM 기반의 AI 전문기업 잉크스톤이 도입의 처음부터 끝까지 함께합니다. From AX strategy to Agentic AI automation to the Ontology Data Hub — Inkstone, a self-hosted-LLM AI specialist, partners with you end to end.

공공·대기업 SI 검증20+ yrs of enterprise & public SI
한국수자원공사 K-water GS칼텍스 LX하우시스 SK바이오사이언스 한국동서발전 한국중부발전 한국환경공단 HD현대케미칼 한국표준협회
SOLUTIONS

AI 전문기업의 세 가지 축.Three pillars of an AI specialist.

전환 전략 컨설팅부터 자율 에이전트 업무자동화, 온톨로지 데이터 허브까지. 구축형 LLM을 기반으로 AI 도입의 전 과정을 책임집니다.From transformation strategy to agentic automation to the Ontology Data Hub — we own the full AI journey on a self-hosted-LLM foundation.

01

AX 전환AX Transformation

FDE와 함께 전략 · 진단 컨설팅Strategy & diagnostics

업무를 진단해 AI 전환 로드맵을 설계하고, 구축형 LLM 도입까지 이끄는 전문 컨설팅.We diagnose your work, design an AI roadmap, and lead the self-hosted LLM rollout.

  • 도메인별 업무 진단 · 우선순위화Domain diagnosis & prioritization
  • AI 전환 로드맵 · PoC 설계AI roadmap & PoC design
  • 구축형 LLM 인프라 도입 설계Self-hosted LLM infra design
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02

Agentic AI 자동화Agentic AI Automation

Agentic · MCP · Self-hosted LLM

스스로 판단·실행하는 AI 에이전트가 구축형 LLM과 MCP 서버 위에서 반복 업무를 자동화합니다.Autonomous AI agents automate repetitive work on self-hosted LLMs and MCP servers.

  • 제조 생산관리 자동화Manufacturing & production ops
  • ERP·그룹웨어 부재 기업의 대안An alternative when there's no ERP
  • CRM·영업 프로세스 지능화CRM & sales intelligence
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03

Ontology Data HubOntology Data Hub

중소기업형 · ContextQ + ConnexaFor SMBs · ContextQ + Connexa

흩어진 ERP·DB·엑셀을 옮기지 않고 지식 그래프로 연결, 자연어로 묻고 답하는 SaaS.Connect ERP, DBs and spreadsheets into a knowledge graph — and just ask, in plain language.

  • 무이관(Zero Migration) 구조Zero-migration architecture
  • 온톨로지 자동 생성Automated ontology building
  • RLS 멀티테넌트 격리 보안RLS multi-tenant isolation
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검증된 기반 — SI · 시스템 구축 20년The proven foundation — 20 years of SI K-water·GS칼텍스 등 공공·대기업 대규모 구축 경험이 모든 AI 사업을 지탱합니다.Large-scale public & enterprise delivery underpins every AI engagement.
실적 보기See our work
AX TRANSFORMATION

기술 도입이 아니라, 전환을 설계합니다.We design transformation — not just tool adoption.

AI는 도구가 아니라 일하는 방식의 전환입니다. 잉크스톤은 진단부터 정착까지, 4단계로 기업의 AX를 이끕니다.AI is a shift in how you work, not a tool you buy. Inkstone leads your AX in four stages — from diagnosis to adoption.

01

진단Diagnose

업무 흐름과 데이터 자산을 분석해 AI 적용 지점과 ROI를 도출합니다.We map workflows and data assets to find where AI pays off.

02

설계Design

전환 로드맵과 구축형 LLM·에이전트 아키텍처를 설계합니다.We craft the roadmap and the self-hosted LLM & agent architecture.

03

구축Build

Agentic 자동화와 Ontology Data Hub를 PoC부터 단계적으로 구축합니다.We build agentic automation and the Data Hub, PoC-first.

04

정착Adopt

현업 교육과 운영 이관으로 조직 내부에 AI를 정착시킵니다.We embed AI through enablement and operations handover.

AGENTIC AI AUTOMATION

스스로 일하는 AI 에이전트.AI agents that work on their own.

제조 생산관리Manufacturing & Production

생산 계획·납기·설비 데이터를 묶어 지연과 병목을 자동 감지하고 알립니다.Tie together planning, delivery and equipment data to auto-detect delays and bottlenecks.

ERP·그룹웨어 대안ERP / Groupware Alternative

고객 이력·견적·응대를 자연어로 조회하고, 후속 업무가 자동으로 이어지도록 합니다.No dedicated system? Lay an AI automation layer right over spreadsheets and chat.

CRM · 영업 프로세스CRM & Sales Process

고객 이력·견적·응대를 자연어로 조회하고, 후속 업무를 자동으로 흐르게 합니다.Query customer history and quotes in plain language; let follow-ups flow automatically.

진단부터 구축까지, AI가 내부에서 일합니다.From diagnosis to deployment — AI that works inside your walls.

도메인 전문가가 업무를 진단하고, 구축형 LLM과 MCP 서버로 자동화를 설계합니다.  모델과 데이터가 모두 사내에서 운영되므로, 외부로 정보가 유출되지 않습니다.Our domain experts map your work, then design automation on self-hosted LLMs and MCP servers. Model and data both stay in-house — nothing leaks out.

vLLM / Ollama Self-Hosted LLM MCP Server LangGraph FastMCP 자체 GPU 서버In-house GPU
데이터 외부 전송 없음 · 내부 네트워크에서 완결No external transfer · self-contained on your network
ONTOLOGY DATA HUB · CONTEXTQ

데이터 이관 없이 맥락을 연결하는 기술적 해답.Connecting context — with zero data migration.

고객사의 원천 데이터는 단 한 바이트도 외부로 이관하지 않습니다. 있는 그대로 읽고, AI가 이해하는 지식 그래프로 연결합니다.Not one byte of your source data leaves home. We read it in place and weave it into a knowledge graph AI can reason over.

무이관 구조Zero Migration

Read-only connection

Read-only 연결로 원천 데이터(ERP/DB)의 무결성을 그대로 유지합니다.Read-only access keeps source data (ERP/DB) intact and untouched.

온톨로지 자동화Automated Context

Automated Contextualization

파편화된 데이터를 AI가 이해할 수 있는 지식 그래프로 자동 변환합니다.Fragmented data is auto-transformed into an AI-readable knowledge graph.

다중 격리 보안Absolute Isolation

RLS multi-tenant

하나의 SaaS 안에서 RLS로 완벽한 멀티테넌트 데이터 분리를 보장합니다.Within one SaaS, RLS guarantees airtight multi-tenant data separation.

ARCHITECTURE

3계층 구조: 투과성 없는 데이터 조회.Three tiers, zero leakage.

사용자 계층User Layer

EMPLOYEES · EXECS
Connexa 챗봇Connexa ChatbotNL query ↔ answer
Webbrowser
모바일MobileiOS · Android
Slack / Teamsintegration
↓

ContextQ 플랫폼

SAAS CORE
AI EngineHybrid LLM
온톨로지 관리Ontology mgmtApache AGE
데이터 커넥터Data connectors& KPI dashboard
Read-only 연결 · 데이터 이관 없음Read-only · no data transfer

데이터 계층Data Layer

시스템 변경 없음NO CHANGE
ERP더존 · 영림원
MESmanufacturing
그룹웨어Groupwarecollaboration
Excel · DBMySQL · Oracle
PIPELINE

5단계 온톨로지 생성 파이프라인.A five-step ontology pipeline.

수개월이 걸리던 기존 SI 방식의 온톨로지 구축을, AI 자동화로 2주 이내로 단축합니다.Ontology builds that once took months now finish within five days, thanks to AI automation.

01

원천 연결Source Connect

Source Connect

ERP·DB·엑셀에 Read-only 접근 (MySQL, MSSQL, Oracle, REST API).Read-only access to ERP, DBs, Excel (MySQL, MSSQL, Oracle, REST API).

›
02

AI 초안 생성AI Draft

AI Draft

자체 AI가 데이터 구조를 분석해 5계층 온톨로지 초안을 자동 생성.Self-hosted AI analyses structure and drafts a 5-layer ontology automatically.

›
03

현업 검토No-code Edit

No-code Edit

No-code 편집기로 사용자가 업무 언어로 직접 수정·확정.Teams refine and confirm in business language via a no-code editor.

›
04

그래프 DB 적재Graph Build

Graph Build

Apache AGE에 정형화된 지식 그래프(Knowledge Graph) 생성.A structured knowledge graph is built on Apache AGE.

›
05

서비스 활성화Activation

Activation

자연어 질의 및 실시간 KPI 대시보드 즉시 사용.Connexa NL queries and live KPI dashboards go live instantly.

›
기존 수개월 → 2주 이내 · 수작업 대비 99% 시간 단축Months → under 5 days · 99% faster than manual work
CONNEXA · LIVE DEMO

그냥 물어보세요. 평균 3~10초 안에 답합니다.Just ask. Answered in 3–10 seconds.

직원은 자연어로 묻고, AI는 의도를 파악해 온톨로지를 참조하고, 필요한 데이터만 조회해 표·차트로 실시간 스트리밍 응답합니다.Employees ask in plain language; the AI reads intent, consults the ontology, pulls only what's needed, and streams back tables and charts in real time.

  • 의도 파악 → 온톨로지 로드 → 데이터 조회 → AI 해석(T2Cypher)Intent → ontology → query → AI interpretation (T2Cypher)
  • WebSocket 실시간 스트리밍 응답Real-time streaming over WebSocket
  • 수작업 대비 99% 시간 단축99% faster than manual reporting
Connexa · ContextQ LIVE
안녕하세요. 회사 업무 데이터에 대해 무엇이든 자연어로 물어보세요. 아래 예시를 눌러 시작할 수 있어요. Hi! Ask me anything about your business data in plain language. Tap an example below to start.
AI ROUTER

하이브리드 LLM 라우팅, 비용과 보안을 동시에.Hybrid LLM routing — cost and security at once.

질의 유형과 난이도를 판단해 대부분은 자체 AI가, 복잡한 추론만 외부 API가 익명화 후 처리합니다.We judge each query's type and difficulty: self-hosted AI handles most; only complex reasoning goes to external APIs — after anonymization.

AI ROUTER
질의 유형 · 난이도 판단Routes by type & difficulty

자체 AI (Self-hosted)Self-hosted LLM

85%+
  • 일상 질의 응답 · KPI 수치 조회Everyday queries · KPI lookups
  • 온톨로지 초안 생성 · 문서 검색(RAG)Ontology drafts · document search (RAG)
데이터 외부 전송 전혀 없음 · 내부 네트워크에서 완결No external transfer · self-contained internally

외부 AI API (Claude 등)External API (Claude, etc.)

<15%
  • 복잡한 인과관계 분석 · What-if 시뮬레이션Complex causal analysis · what-if simulation
  • 자체 AI 품질 미달 시 보완Backup when self-hosted falls short
스키마 익명화 후 전송 · 실제 데이터 값은 절대 전송 불가Schema anonymized first · raw values never leave
SECURITY

3단계 데이터 방어 전략.A three-stage data defense.

무결점의 정보 보호 체계. 원본 구조 노출을 막고, 실제 값은 결코 외부로 내보내지 않습니다.Airtight protection — we mask structure and never let raw values leave.

STAGE 01

스키마 익명화Schema Anonymization

Schema Anonymization

외부 AI 호출 전, 테이블·컬럼명을 기계적 식별자로 치환해 원본 구조 노출을 방지합니다.Before any external call, table and column names are swapped for opaque identifiers.

'Sales_Data' → 'table_001'
STAGE 02

자체 AI 우선 처리Self-AI First

Self-AI First

질의의 1차 처리는 무조건 내부망 자체 AI가 수행합니다. 실제 데이터 '값'은 어떤 경우에도 외부로 나가지 않습니다.Every query is first handled by internal AI. Raw data values never leave, under any circumstance.

실제 값 → 외부 차단values blocked externally
STAGE 03

테넌트별 맞춤 정책Tenant-Specific Policy

Tenant-Specific Policy

기업 보안 등급에 따라 API 호출을 제어합니다: 완전 차단 / 익명화 후 허용 / 관리자 동의 후 허용.API calls are gated by each tenant's security tier: blocked / anonymized / admin-approved.

PostgreSQL RLS · JWT · 감사 로그audit log
TLS 1.3 전구간 암호화end-to-end AES-256 자격증명 암호화credentials 전체 조작 감사 로그full audit log
TECH STACK

검증된 오픈소스 기반 표준 기술 스택.A proven, open-source standard stack.

사용자 인터페이스Frontend / UI

FRONTEND
  • Vue 3 + Vite · 반응형 Connexa 웹 채팅 UI (Tailwind CSS)responsive Connexa chat UI (Tailwind)
  • WebSocket · 실시간 스트리밍 응답 지원real-time streaming responses

백엔드 플랫폼Backend / SaaS Core

SAAS CORE
  • Python FastAPI · 고성능 비동기 API (자동 확장 N개 Pod)high-perf async API (auto-scaling pods)
  • LangGraph & FastMCP · 멀티스텝 AI 워크플로우 / 업무 자동화 (MCP 서버)multi-step AI workflows & automation (MCP)

AI 엔진AI Engine

HYBRID LLM
  • vLLM / Ollama · 내부 GPU 서버(외부 노출 없음) 자체 LLM 서빙self-hosted serving on in-house GPUs
  • Self-Hosted LLM · 한국어 특화 자체 모델 구성Korean-tuned in-house model
  • ChatGPT & Claude API · 복잡 추론 보조complex-reasoning backup

데이터 레이어Data Layer

STORAGE & GRAPH
  • PostgreSQL 16 · 관계형 DB 및 멀티테넌트 코어relational DB & multi-tenant core
  • Apache AGE · 지식 그래프 및 온톨로지 엔진knowledge graph & ontology engine
  • pgvector · 문서 벡터 검색 (RAG 최적화)vector search (RAG)
SELECTED WORK

검증된 실적 위에 AI를 얹습니다.AI, built on a proven track record.

공공·대기업 대상 대규모 시스템을 20년간 구축·운영해 온 신뢰가, 새로운 AI 사업의 토대입니다.Twenty years of large-scale public and enterprise systems form the foundation of our AI work.

22개 프로젝트 · 10+ 고객사 projects · 10+ clients
ABOUT INKSTONE

먹을 가는 벼루처럼,
데이터를 지혜로 갈아냅니다.
Like an inkstone grinds ink,
we grind data into wisdom.

잉크스톤은 대전을 기반으로 공공·대기업 시스템을 구축해 온 SI 전문기업입니다. 이제 그 엔지니어링 역량을 구축형 AI로 확장해, 중소·중견기업이 데이터를 옮기지 않고도 AI의 가치를 누리도록 돕습니다.Inkstone is a Daejeon-based SI firm with a long record of public and enterprise systems. We're extending that engineering depth into self-hosted AI — so mid-market companies gain AI value without ever moving their data.

데이터 주권 우선Data sovereignty first

고객 데이터는 고객의 것. 옮기지 않습니다.Your data is yours. We don't move it.

검증된 엔지니어링Proven engineering

20년 SI 경험에서 나온 안정성.Stability earned over 20 years of SI.

중소기업에 맞춘 AIAI sized for SMBs

2주구축, 합리적 비용의 SaaS.5-day builds, sensible SaaS pricing.

9+
년 SI 구축 경험years of SI delivery
30+
공공·기업 프로젝트public & enterprise projects
2주
온톨로지 구축 기간to build an ontology
100%
데이터 내부 보관data kept in-house
GET STARTED

데이터는 그대로 두고,
AI 전환을 시작하세요.
Start your AI shift —
your data stays put.

PoC부터 파일럿 연동, SaaS 상용화까지. 우리 회사 데이터로 무엇이 가능한지 함께 확인합니다.From PoC to pilot integration to SaaS. Let's find out what your data can do.

접수되었습니다. 영업일 기준 1~2일 내 연락드리겠습니다.Received — we'll reach out within 1–2 business days.